Youth on Tech

Resumo:

Esse curso propõe instrumentalizar o estudante aos tópicos iniciais de Big Data. Serão apresentados: conceitos Big Data; Descrição do processo de manipulação de grandes quantidades de dados: a aquisição, limpeza dos dados, análise e interpretação dos resultados; Aplicação de Ciência dos Dados (Data Science), utilizando Linguagem R, dentro do currículo do estudante de Ensino Médio com simulações, estatística descritiva, visualizações gráficas, mapas temáticos, web scraping e outras operações com dados. Todas aplicações serão desenvolvidas neste curso utilizando as bibliotecas do R e a plataforma RStudio Cloud.

Conteúdo:

Aula I: 4 horas (Abstrair, Relacionar e Reconhecer a Aleatoriedade)

1. Big Data para Jovens?
2. RStudio Cloud: Programa nas Nuvens
3. Acesso a dados: “Everywhere!”
4. Probabilidade em jogos: “Vamos rolar os dados?”

Aula II: 4 horas (Modelar e Visualizar o Infinito)

5. Funções Matemáticas: Construção e Visualização
6. Crescimento de Populações: “Pandemia!”
7. Modelo Predador-Presa: Crônica de uma Morte Anunciada
8. Gráficos Animados: “O tempo passa?”

Aula III: 6 horas (Classificar, Analisar e Sintetizar o Finito)

9. Coleções & Conjuntos: Representação e Utilização
10. Tabelas: Muita Informação?
11. Organizar, Selecionar & Filtrar
12. Cálculos & Operações: Dados para Informação
13. Várias Tabelas: Tudo Junto e Organizado!
14. Análise & Síntese Estatística: "Dados não mentem?"

Aula IV: 4 horas (Representar, Orientar e Viajar no Espaço)

15. Planeta Terra: “Mundo é uma esfiha de carne”
16. Espaço Geográfico na Régua: “Me representa!”
17. Mapas Temáticos: Fenômeno Explicado!
18. Mapas interativos: “Onde estou?”

Aula V: 6 horas (Valorar, Economizar e Cuidar das suas Finanças)

19. Dívidas vs. Investimentos: “It’s just Business!”
20. Dinheiro e o Tempo: Retornos & Juros
21. Inflação Oficial do BACEN: “Dinheiro perde valor!”
22. Ações de Empresas: Indústria de Games
23. Web Scraping: “Quanto fatura?”